Senior AI Research Engineer

DISEÑO, ENTRENAMIENTO Y OPTIMIZACIÓN DE MODELOS PROPIOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Buscamos un perfil con sólida formación técnica en inteligencia artificial, machine learning y desarrollo de software, orientado al diseño, entrenamiento y optimización de modelos propios de IA. La posición está enfocada en investigación aplicada, desarrollo de arquitecturas neuronales y construcción de sistemas inteligentes escalables, combinando fundamentos teóricos sólidos con capacidad de implementación en entornos reales.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning.

• Investigar, entrenar, evaluar y optimizar arquitecturas neuronales.

• Diseñar pipelines de procesamiento y entrenamiento de datos.

• Integrar modelos de IA en productos y sistemas reales.

• Participar en decisiones de arquitectura técnica y diseño de plataformas.

• Investigar nuevas técnicas, arquitecturas y avances del estado del arte.

• Desarrollar herramientas internas, prototipos y demos técnicas.

• Proponer mejoras continuas y nuevas soluciones basadas en IA.

• Colaborar en entornos ágiles y multidisciplinarios.

Requisitos excluyentes

• Experiencia sólida en Python.

• Experiencia práctica entrenando modelos de machine learning y deep learning.

• Experiencia con PyTorch. • Experiencia en procesamiento de datos y optimización de modelos.

• Experiencia con APIs REST y bases de datos SQL.

• Manejo de bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib.

• Conocimiento sólido en redes neuronales y deep learning.

• Experiencia en NLP o Computer Vision.

• Conocimiento en diseño de sistemas de agentes y patrones asociados. • Experiencia en desarrollo backend o fullstack.

Requisitos deseables

• Técnicas avanzadas de entrenamiento y diseño de redes neuronales.

• MLOps, versionado y automatización de pipelines.

• Docker, Kubernetes y CI/CD.

• Sistemas distribuidos y computación de alta performance.

• GPGPU / CUDA. • Cloud computing (AWS, Azure o GCP).

• Arquitectura de software y diseño de sistemas escalables. • Seguridad informática aplicada a sistemas.

Perfil buscado

• Capacidad de investigación y aprendizaje continuo.

• Interés por el estado del arte y lectura de papers técnicos.

• Capacidad analítica y pensamiento crítico.

• Rigurosidad técnica y orientación a resultados reproducibles.

• Capacidad de explicar conceptos complejos de forma clara.

• Proactividad y orientación a mejora continua. • Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Diferenciales: Experiencia entrenando modelos propios desde cero, participación en proyectos de investigación aplicada, papers, tesis o contribuciones técnicas relevantes, experiencia combinando software engineering con AI research, contribuciones open-source o proyectos personales destacados e inglés avanzado.

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